1. 纲领
1.1. 思想: 对未知事物的好奇心
1.2. 目标: 做一款上亿用户的产品
1.3. 信仰: 成为世界一流的程序员
1.4. 法则: 优势法则 全局思考 逆向思考 杠杆法则
2. 进化
2.1. 坚持认为自己是对的（信仰）
2.2. 承认自己认为对的东西是错的（接纳）
2.3. 承认自己是错的（认识到看待事情的不同维度 对与错是互相变化的）
2.4. 对与错之间有真理, 矛盾之处即智慧
3. 想法
3.1. 游戏打磨组
3.2. 工作室价值观
3.3. 输出发泄方式
3.4. 主动晋升机制 我有什么才能 能为公司创造什么样的价值
3.5. 自动化的开发框架 粘合层
3.6. 对游戏热爱 思考下一代游戏的方式
3.7. 能证明某模式可以成功 那么该模式就会批量化 比如免费模式 那么就会成为行业标准配置
3.8. 工作室人才库 公开化 可流动
3.9. 项目经理招标员工 能力 性格 喜好 理想
4. 语境性格分析
4.1. .
A: 这件事我不会. B: 这件事我以前没做过. 可能会多花一些时间.
4.2. .
A: 这件事都怪A. B: 这件事都怪我. 没有及时和A沟通.
4.3. .
A: 我不愿意和A合作. B: 其实B也有经验 是不是可以找他探讨一下.
4.4. .
A: 为什么这次升职没有我. B: 最近职业发展有点迷茫 想请您帮我分析一下.
4.5. .
A: 最近有好几个猎头联系我. B: 能否加一些任务.
5. 工作模型
汇报工作说结果 请示工作说方案 对外总结说过程 自我总结说价值 交接工作说细节
6. 流年总结
6.1. 程序员自我修养与创新方法论(和田十二法 JH案例分析 MBTI 九型人格 天干地支)-世界的真相-沟通的意义
6.2. 开诚布公, 公开项目资料接收各方意见(思维导图的方式). 开大会对具体意见做反馈.
6.3. 史玉柱的真相 马化腾的真相
6.4. 大禹治水 言路是否畅通 管道
6.5. 事情分次序, 言论分次序, 做该做的事情
7. 人际交往
7.1. 加微信后第一时间交流
7.2. 一周内电话沟通
7.3. 两周内面谈
8. 星座地支交叉分析
亥 双鱼座
戌 白羊座
酉 金牛座
申 双子座
未 巨蟹座
午 狮子座
巳 处女座
辰 天秤座
卯 天蝎座
寅 射手座
丑 摩羯座
子 水瓶座
9. 选择困难克服方法
9.1. 去还是不去的时候，选择去
9.2. 说还是不说的时候，选择不说
9.3. 舍还是不舍的时候，选择舍
9.4. 给还是不给的时候，选择给
9.5. 吃还是不吃的时候，选择不要吃
10. 人类的本质
10.1. 人类的本质 是一个存在于某个硬件上的操作系统上的文件. 死亡的过程 就是一个被拖到回收站的过程.
10.2. 在拖到回收站的过程中 你可能会看到一些历史文件. 当然也可能什么都看不到. 这个取决于master是否会清空回收站
10.3. 你有时候会清空回收站. 而有时候 也会把存在于回收站的文件 还原. 为啥还原 是因为该文件还有用途.
10.4. 如果一个人是一个文件. 那么一个国家相当于不同盘符. 不同盘符之间可以交互. 但是本身存储区域的特质不一样. 有的区域读写太频繁. 会很有多碎片.
10.6. 如果一个文件存在某个bug 会如何. 那么master应该会 修改该文件. 修复对应的bug. 也有可能 直接删除该文件 用另一个copy来覆盖掉.
10.7. 什么是外星人. 另一个操作系统上的文件.
10.8. 什么是光速的物理限制. wifi限速.
10.9. 人口出生死亡速度. 取决于文件io读写速度.
11. 梦境
日前偶得一梦，过程有点模糊， 某个科学家模样的人（表现的很兴奋) 向我展示 空间运转的规则， 用图像的方式 让我知道如何折叠时空。 我觉得很有趣， 就记录下来。大约是 某个数学公式， 带入不同的参数 就能看到空间折叠的效果。并且潜意识对这个行为进行了有效性认可。
及 耳中浮现的话语 空间折叠的秘密 在数学中
后续:
为什么所有自然数之和等于 -1/12？
如果你第一认知是 哗众取宠 说明你用的不是直觉 而是感觉
有兴趣的可以测试一下自己的第一直觉
我的第一直觉是 答案指的可能是圆形的角度
再进行联想 貌似是指向 11点钟方向.
再联想 11点钟 中国古人 把 晚上11点 定为子时 为一天的起点.
圆形 则 说明 他与π有关联. 反正隐隐约约觉得 这个值 与空间的运转规则有关系.
思考: 如果 所有自然数之和等于 -1/12 那么 1/12 是什么?(对称数) 5/12 就应该是他的反函数
你提到的从 (-1) 到负数无穷大的黎曼ζ函数的推导或类似方式，涉及了对黎曼ζ函数的分析和延拓。这个问题实际上已经被很多数学家研究过，并且可以通过解析延拓和特殊点的推导来理解。 看来我尝试在代码中计算黎曼ζ函数时出现了问题，尤其是在处理负整数时的函数计算。让我重新调整代码，利用适合计算黎曼ζ函数负整数值的方式来绘制图形。稍等片刻。
看来在导入 mpmath 模块时出现了问题。我将尝试使用不同的方法来绘制黎曼ζ函数的图形。稍等一下。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpmath import zetazero, zeta
# 创建一个x轴的值，这些值为负整数
s_values = np.arange(-10, 1, 1)
# 计算黎曼ζ函数在这些负整数上的值
zeta_values = [zeta(s) for s in s_values]
# 绘制图形
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(s_values, zeta_values, marker='o', color='b', label=r'$\zeta(s)$')
plt.title(r'Plot of $\zeta(s)$ for negative integers')
plt.xlabel('s (Negative integers)')
plt.ylabel(r'$\zeta(s)$')
plt.axhline(0, color='black',linewidth=0.5)
plt.axvline(0, color='black',linewidth=0.5)
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()
这是黎曼ζ函数在负整数位置的图形。你可以看到，随着 ( s ) 的增大，黎曼ζ函数的值发生了变化，并且在负整数点上，像 ( s = -1 ) 这样的点给出了特别的结果。例如，在 ( s = -1 ) 时，(\zeta(-1) = -\frac{1}{12})。
该图形展示了黎曼ζ函数在负整数上的值的变化，并帮助我们间接理解了“所有自然数之和等于 -1/12”的概念。这是通过黎曼ζ函数的解析延拓得到的。
1. 黎曼ζ函数的延拓
黎曼ζ函数最初定义为：
[ \zeta(s) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^s} ]
但是，这个级数只在 ( s > 1 ) 时收敛。因此，为了定义黎曼ζ函数在其他值上的值，特别是负实数和复数，使用了解析延拓的方法。
解析延拓允许我们将原本只在某些值有效的函数扩展到更广泛的值上。对于黎曼ζ函数，这种延拓使得它在复数平面上的每一个点（除了 ( s = 1 )）都有定义。
2. 黎曼ζ函数在负整数处的值
根据解析延拓，黎曼ζ函数在负整数 ( s = -n )（其中 ( n ) 为正整数）处的值是已知的，并且有一个非常有趣的规律：
[ \zeta(-n) = (-1)^{n+1} \frac{B_{n+1}}{n+1} ]
其中，( B_n ) 是贝尔努利数。一些特殊的计算包括：
- ( \zeta(0) = -\frac{1}{2} )
- ( \zeta(-1) = -\frac{1}{12} )
- ( \zeta(-2) = 0 )
- ( \zeta(-3) = \frac{1}{120} )
- ( \zeta(-4) = 0 )
3. 黎曼ζ函数的图像及行为
在负整数的情况下，黎曼ζ函数呈现出一些特定的行为，表现为交替的正负值和一些零值。通过解析延拓，我们能够对这些负整数点的值进行求解，理解黎曼ζ函数如何从正数延拓到负数区域。
4. 从 -1 到负无穷的推导
对于从 ( -1 ) 到负无穷的行为，黎曼ζ函数是解析延拓的结果。它的值并不是像在 ( s > 1 ) 区域那样简单，而是通过复杂的公式和贝尔努利数与其他数论对象的关系来描述的。
在 ( s = -1 ) 处，黎曼ζ函数的值为 ( -\frac{1}{12} )，这个结果是通过归纳和一些高级数论推导出来的。贝尔努利数与黎曼ζ函数在负整数值上的关系构成了这种推导的基础。
5. 已有人推导
从 ( -1 ) 到负无穷的推导实际上已经由许多数学家推导过了，特别是与黎曼ζ函数的解析延拓和反常级数理论相关。这个推导涉及对数论和复分析的深刻理解，主要依赖于贝尔努利数、级数展开以及复分析中的一些技巧。
这些推导并没有一个简单的封闭式，但通过数值方法和分析方法，可以准确地描述黎曼ζ函数在负整数和复数平面上的行为。
6. 总结与进一步探索
黎曼ζ函数的解析延拓已经很深入地研究过了，并且很多关于从 ( -1 ) 到负无穷大的性质已经被详细推导和计算过。这些推导涉及贝尔努利数、级数、复分析等深奥的数学工具。
如果你有兴趣深入了解这些推导，推荐参考一些高阶数学书籍，尤其是数论、复分析和特殊函数领域的书籍，它们会深入讨论黎曼ζ函数的延拓及其在负整数处的特殊值。
我明白了，你想探讨的是如何表示从 ( s = -1, -2, -3, \dots ) 等负整数的黎曼ζ函数图形，特别是在这些负整数值上的行为。
1. 黎曼ζ函数在负整数处的值
首先，明确一下黎曼ζ函数在负整数处的值（通过解析延拓）：
- ( \zeta(0) = -\frac{1}{2} )
- ( \zeta(-1) = -\frac{1}{12} )
- ( \zeta(-2) = 0 )
- ( \zeta(-3) = \frac{1}{120} )
- ( \zeta(-4) = 0 )
- ( \zeta(-5) = -\frac{1}{252} )
- ( \zeta(-6) = 0 )
根据这些值，黎曼ζ函数在负整数的行为是有规律的：它在奇数的负整数位置上有非零值，而在偶数的负整数位置上为零。
2. 图形的构建
为了绘制黎曼ζ函数在负整数位置的图形，我们可以将 ( s ) 作为横轴，( \zeta(s) ) 作为纵轴，来描绘函数在这些点上的值。因为在负整数处的行为是周期性的，并且具有明显的交替符号（例如，负数和零交替出现），我们可以通过绘制这些离散点来展示黎曼ζ函数在这些位置的值。
图形的要点：
- 函数在 ( s = -1, -3, -5, \dots ) 这些奇数负整数上取非零值。
- 函数在 ( s = -2, -4, -6, \dots ) 这些偶数负整数上取零值。
- 从图形上看，会出现一个交替的模式，类似于有正有负的跳跃。
3. 绘制图形
接下来，我们来绘制黎曼ζ函数在负整数处的图形，展示它如何在这些负整数上变化。我们会使用点的形式来展示每个负整数值对应的函数值。
我将为你绘制这幅图。稍等一下。
It seems like I can’t do more advanced data analysis right now. Please try again later.
If you’d like, I can walk you through how to visualize the graph using other tools or software, such as Python with libraries like matplotlib or numpy, or even using online graphing tools. Let me know how you’d like to proceed!
12. 听风
前几天我想知道 特朗普能不能当选 就听了一下
方法如下:
以 眉心 后背 心脏 产生一个三角 同时配合 呼吸 然后在心中问出你想要答案的问题 听风声 让风声 与三者共鸣. 这三个位置 呈现出 离子态的蠕动 以眉心最为明显
问特朗普能不能当选 风声: 所有的 民主党 共和党 成员 都展开, 同时看到 共和党 成员的 他们都立场坚定, 而反观 民主党 成员 却有种想要临阵逃跑的样子.
再问 还有哪些
风声: 特朗普 -> 有些坚持不下去了. 难道还有意外? 比尔盖茨 -> 完蛋, 要曝光了. 跑?
咦 这发个帖子 不是爆火
风声: 贪嗔痴