ai-idea 发表于 2006-09-05 | 分类于 ai-idea 前言 学海无涯苦作舟 1. 目标 1.1. 阶段一。 通过导入面相 (声纹|指纹)数据 与 日元 自学习 面相 与 日元关系 推导出 计算公式 2. 想法 2.1. 内丹的训练过程, 即 深度神经网络 输入 训练 通过N层 网络 得到结果 中靶 脱靶 2.2. 修炼佛法, 即 输入信息 拟合 中靶 脱靶 佛法 即 兼容性更高的 可以解释一切的 拟合函数 3. 图形化测试 3.1. http://playground.tensorflow.org/ 4. 流程 4.1. 简单神经元流程 4.1.1. 前向传播 4.1.2. 代价函数 4.1.3. 反向传播 4.1.4. 梯度下降 5. AI简单分类 5.1. 机器学习 系统 5.1.1. 监督学习 (任务驱动 , 有历史数据) 5.1.1.1. 分类 5.1.1.2. 回归 5.1.2. 无监督学习 (数据驱动, 有历史数据) 5.1.2.1. 分群 5.1.3. 强化学习 (奖励机制, 无历史记录) 5.2. 深度学习 实现机制 6. AI 与 股票市场数据分析模型 6.1.