ai-idea

• 前言

学海无涯苦作舟

1. 目标

1.1. 阶段一。 通过导入面相 (声纹|指纹)数据 与 日元

自学习 面相 与 日元关系 推导出 计算公式

2. 想法

2.1. 内丹的训练过程， 即 深度神经网络 输入 训练 通过N层 网络 得到结果 中靶 脱靶

2.2. 修炼佛法， 即 输入信息 拟合 中靶 脱靶 佛法 即 兼容性更高的 可以解释一切的 拟合函数

3. 图形化测试

3.1. http://playground.tensorflow.org/

4. 流程

4.1. 简单神经元流程

4.1.1. 前向传播

4.1.2. 代价函数

4.1.3. 反向传播

4.1.4. 梯度下降

5. AI简单分类

5.1. 机器学习 系统

5.1.1. 监督学习 （任务驱动 ， 有历史数据）

5.1.1.1. 分类

5.1.1.2. 回归

5.1.2. 无监督学习 （数据驱动， 有历史数据）

5.1.2.1. 分群

5.1.3. 强化学习 （奖励机制， 无历史记录）

5.2. 深度学习 实现机制

6. AI 与 股票市场数据分析模型

6.1.